我的枕头了解我的睡眠：利用计算织物枕套实现睡眠监测

研究介绍

我们推出 PillowSense，一个无缝集成于枕套中的织物睡眠监测系统。PillowSense 采用双层织物设计：顶层由导电织物构成，用于采集心电图（ECG）和表面肌电图（sEMG）信号；底层则采用压敏织物，用于监测睡眠位置与身体活动。该系统依次处理 ECG 和 sEMG 信号以推断多项睡眠指标，并引入对抗神经网络以提高睡姿分类的准确性。我们利用市售硬件制造了原型设备，并通过实验室环境及真实生活场景下的长期用户研究，对系统的有效性进行了评估。基于 151 个夜晚、总计 912.2 小时的真实睡眠数据，该系统在七种睡姿分类任务中达到了 88% 的 F1 分数，并在生命体征监测方面实现了临床可接受的准确度。PillowSense 具备良好的舒适性、可洗涤性以及在多用户场景下的稳健性，彰显了其在实现无感、大规模睡眠监测方面的巨大潜力。

发表信息

发表于 ACM IMWUT，2025 年；UbiComp '25。